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算法驱动的汽车后市场公司更值钱
[ 编辑:coke | 时间:2014-10-29 15:29:14 | 来源: | 作者: ]
 最近这个周末一口气读完《算法帝国》,这本书勾起我最近的很多思考。
 
    作为16年前考过程序员的工科生,算法对我而言并不陌生,大学毕业后,我自学一段时间Java,写过几百行例程里的程序就放弃了——我不是那块料。后来我玩乐高,用labview图形化编程工具给乐高机器人编了不少简单程序。再后来我玩Arduino(一种单片机),用C语言写过一些硬件控制程序,这些程序不同程度要用到一些简单的算法。但这些算法与《算法帝国》里提到的算法完全不同。
 
    对于那些正在苦学数学的大学生们,要赚大钱,或许你必须读读这本《算法帝国》,它远比马云自传励志。顺着这本书的思路,在接下来的这2000字里,我一方面推荐《算法帝国》,另一方面我想谈谈我眼中什么样的汽车后市场公司更值钱。首先声明,我没有收出版商的钱,给此书写书评推荐,纯属业余爱好:)
 
    《算法帝国》是本互联网创业励志集
 
    几个月前第二次印刷的这本《算法帝国》是我喜欢的那类图书——一个工科毕业生跨界金融撰写科技史,深入浅出写出一篇篇“算法改变世界”的励志雄文。作者是那种自己明白也能把问题讲明白的风格,我在写文章的时候也以这个标准要求自己——不写自己不懂的东西。《算法帝国》信息量很大,深入浅出分析了美国华尔街的“宽客”们如何帮助金融资本家用机器在金融市场谋取无风险的暴利,这种最顶级的赚钱模式在2007年金融危机以前吸引了大量常青藤的高材生投身华尔街,金融危机最终让很多华尔街释放出计算机专家,这些专家投身硅谷,最终催生了最近几年的硅谷科技浪潮。这个事情让我想起目前在中国商界叱咤风云的那些1990年初的大学毕业生,当年因为众所周知的原因他们没法从政,结果释放了一批聪明人进入商界,经过20年的沉淀,他们中的很多人成为知名企业家,否则这些聪明人进入政界,恐怕不少人今天只有吃牢饭的待遇。
 
    在《算法帝国》里,作者提到了基于语音的顾客行为识别技术,这对汽车行业广泛存在的呼叫中心而言具有巨大商业价值,想想看,如果投诉的顾客能够恰好被匹配到一个和他性格相同的热线服务专员那里,其投诉率会大大降低,即使是断轴、自动加速这类问题也不至于酿成危机事件……至于无人驾驶,2015年我们在北京、上海这类城市将会见到越来越多无人驾驶车辆上路测试,上海世博会上,通用汽车认为2020年才会出现的无人驾驶很可能不用等到那个时候就会批量上路,算法在极速改变我们的现实世界。
 
    对我而言,整本书中全新的知识点是暗光纤,也就是专用光纤通讯网络。仅仅为了4毫秒的通讯延迟,华尔街的金融大鳄们会不惜几亿美元再构建一条专用光纤网络联通美国东西海岸的金融市场。为了更充分利用这个专有技术,华尔街会为刚刚大学毕业的应届生开出20万美元的年薪……可见靠机器赚钱的诱惑有多么可怕。但正是类似军备竞赛的金融技术竞争,催生了一个宽客职业阶层。虽然2007年金融危机以及其后的占领华尔街运动让金融行业暂时偃旗息鼓,进入休整期,但华尔街培养的宽客们正利用他们的技术活跃在更多其他领域。无论是facebook,还是中国的很多技术公司,都在积极与美国的宽客背景的企业结盟,在这一波大数据创业浪潮中,医疗可穿戴设备、自动驾驶、语义识别等等成为新一轮经济增长的动力。但毫无疑问,靠机器赚钱的阴魂不会散去,靠着算法从金融市场谋取暴利的诱惑显然让人无法抗拒,等待我们的将是另一波机器金融套利,中国金融市场的开放和创新会成为算法宽客们获取无风险暴利的天堂,互联网金融的火爆,或许正在重演华尔街算法机器大战。如果你想了解金融算法究竟是什么,如果你想知道世界上最顶级的赚钱模式是什么,或许没有那本书比这本书更通俗易懂。
 
    算法驱动的汽车后市场公司更值钱
 
    顺着这本书的书名,我想谈谈汽车后市场公司的估值问题。最近接触汽车后市场的创业公司比较多,各种模式层出不穷,但我个人认为,如果一个后市场公司不专注解决支付、库存和用户沟通的问题,技师当前在赚钱,也基本没有投资价值。支付大战仍然在继续,虽然支付宝、微信支付用户不少,但这个是金融生意,传统金融行业不可能坐视互联网公司成为行业标准,完成消费者教育之后,无论阿里还是腾讯,最终都必然成为传统金融行业的同谋,在消费者行为监测方面,没有什么比支付环节获取的数据更有价值,所谓大数据,很大程度上就是基于消费行为的算法分析,真正要从这些数据中挖出金矿,还需要时间。在这个方面,一般的汽车后市场创业公司能做的不多。极少数靠数据驱动在从事供应链金融服务的企业还没有完成学习曲线,靠机器赚钱并不那么简单,门槛就在于必须有历史数据积累才有参与竞争的资格。
 
    对于库存问题,这个是显而易见的。大量配件必须要有实体仓库,主机厂在这个问题花费了近30年,也只能勉强对自己有限几种车型为经销商提供95%左右的及时供货率。非4S的维修站只能靠社会资源解决配件问题,看似有汽配城,但实质上配件全、准、真的问题根本无从解决,更遑论价格透明。当前有全国性仓库的独立配件企业并不多,康众汽配是为数不多拥有库存的独立汽配企业。过去两年涌现的所谓汽配电商如果不寻求建设自己的仓库,所谓电商,无论模式如何,都只是个网站而已,毫无投资价值。但建仓库就必然涉及物流配送、需求预测等等,这些都需要基于此前的交易数据进行数据分析,需要算法来驱动。比如与保险公司高度关联的事故车维修服务,只有做到了根据交通事故发生的频率、车辆损失涉及的配件进行需求预测,才能进行事故件库存的预测,这才能做到事故件的配件电商,只有对这些数据进行算法建模和持续在线分析,才有可能帮助配件企业、维修企业合理控制成本,提高客户满意度……这些都是很专业的工作,未来,基于这些仓库的虚拟库存系统出现之后,才有可能真正实现数据驱动的后市场O2O。当前,我看好的O2O只能是类似e保养(ebaoyang.cn)这类线上线下均自己独立完成的重模式,这类模式更有投资价值,毕竟它已经走通整个上门服务环节,模式可异地复制,支付环节统一,服务库存和服务风险受控,线上和线下用户数据是统一的。
 
    我在很多论坛上都重复过这样一个结论——当前,正处于各个产业的创新周期,做一个值钱的公司远比做一个赚钱的公司有价值。从估值的角度看,后市场创业项目中,不能利用算法创造价值的互联网产品实质上没有投资价值。移动互联网的出现,正是创造了更多用算法用机器赚钱的机会。整个汽车后市场每天都在产生大量的数据,如何记录这些数据,如何从这些数据中挖掘金矿,这是全新的创业机会。而传统的后市场配件、维修连锁、技术支持体系也都不完善,线上和线下大量涌现的机会让这个产业充满想象空间。抓住哪一个都是大生意,但毫无疑问,要真正成为值钱的公司,赶紧储备一批具备“宽客”能力的算法程序员是明智之举。
 
    有很多小伙伴在微信里问我创业方向的话题,我个人认为,汽车后市场是抱怨最多的地方,自然也是创业机会最多的地方。但我个人认为,如果你是IT出身,还是多考虑投身一个汽车行业的数据公司更靠谱。无论资本泡沫如何,这个世界未来一定是靠数据驱动的,任何不建立在数据驱动基础上的商业模式都是沙土上建城堡,早晚会轰然倒塌。眼下,仅仅是收集和整理数据,已经有人在大额投资,分析和利用这些数据的创业和发财机会在等着你,千万别犹豫。
 
 
 
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